資料內(nèi)容：
引言
OCR技術(shù)，作為一種能夠?qū)D像中的文字信息轉(zhuǎn)換為可編輯文本的技術(shù)，其應(yīng)用范圍極為廣泛。從日常
生活中使用的掃描儀、手機(jī)拍照翻譯功能，到企業(yè)級應(yīng)用如發(fā)票識別、文檔自動(dòng)化管理等，OCR都扮演
著不可或缺的角色。掌握OCR技術(shù)，不僅能夠提高工作效率，還能在實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)中解決許多實(shí)際問
題。
基礎(chǔ)語法介紹
要使用Python進(jìn)行OCR識別，首先需要安裝相關(guān)庫。這里推薦使用Tesseract-OCR，它是一個(gè)開源的
OCR引擎，支持多種語言，并且可以很好地與Python集成。安裝方法如下：
pip install pytesseract
基礎(chǔ)實(shí)例
假設(shè)我們現(xiàn)在有一個(gè)包含中文的圖片文件 example.jpg ，我們的目標(biāo)是從這張圖片中提取出所有文字
信息。以下是實(shí)現(xiàn)這一功能的代碼：
import pytesseract
from PIL import Image
def ocr_core(image_path):
# 打開圖片文件
img = Image.open(image_path)
# 使用pytesseract進(jìn)行OCR識別
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_sim')
return text
if __name__ == "__main__":
image_path = 'example.jpg'
result = ocr_core(image_path)
print("識別結(jié)果:", result)
上述代碼中，我們首先導(dǎo)入了必要的庫，然后定義了一個(gè)函數(shù) ocr_core 用于處理圖片文件。通過設(shè)置
lang='chi_sim' 參數(shù)，告訴Tesseract我們希望識別的是簡體中文。最后，通過調(diào)用該函數(shù)并打印輸
出結(jié)果，完成了整個(gè)流程。
