資料目錄：

1 數(shù)據(jù)科學概述.mp4
2 數(shù)據(jù)科學的應用場景.mp4
3 數(shù)據(jù)科學與客戶智能.mp4
4 數(shù)據(jù)科學基本概念.mp4
5 案例：利用RFM營銷模型代碼演示分析流程（一）.mp4
6 案例：利用RFM營銷模型代碼演示分析流程（二）.mp4
7 案例：利用RFM營銷模型代碼演示分析流程（三）.mp4
8 案例：利用RFM營銷模型代碼演示分析流程（四）.mp4
9 案例：利用RFM營銷模型代碼演示分析流程（五）.mp4
10 數(shù)據(jù)科學家的角色及功能.mp4
11 數(shù)據(jù)科學家的能力范疇.mp4
12 CRM 數(shù)據(jù)分析涉及的技術(shù)與業(yè)務.mp4
13 CRM 數(shù)據(jù)挖掘常用分類算法舉例（上）.mp4
14  CRM 數(shù)據(jù)挖掘常用分類算法舉例（下）.mp4
15 金融行業(yè)客戶生命周期價值在企業(yè)中的實際應用.mp4
16 金融行業(yè)客戶獲取與價值預測在企業(yè)中的實際應用.mp4
17 金融行業(yè)初始和行為信用評級在企業(yè)中的實際應用.mp4
18 金融行業(yè)客戶洞察原理及在企業(yè)中的實際應用.mp4
19 金融行業(yè)交叉銷售原理及在企業(yè)中的實際應用.mp4
20 金融行業(yè)復雜網(wǎng)絡反欺詐原理及在企業(yè)中的實際應用.mp4
21 金融行業(yè)客戶流失預測與挽留在企業(yè)中的實際應用.mp4
22 基于客戶生命周期的數(shù)據(jù)分析代碼案例（上）.mp4
23 基于客戶生命周期的數(shù)據(jù)分析代碼案例（下）.mp4
24 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預測模型（一）.mp4
25 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預測模型（二）.mp4
26 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預測模型（三）.mp4
27 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預測模型（四）.mp4
28 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預測模型（五）.mp4
29 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預測模型（六）.mp4
30 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預測模型（七）.mp4
31 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預測模型 - 基于PySpark的實現(xiàn) （上）.mp4
32 案例：實戰(zhàn)個人貸款違約預測模型 - 基于PySpark的實現(xiàn) （下）.mp4
33 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - 場景、原理與企業(yè)應用 .mp4
34 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - 關聯(lián)規(guī)則挖掘算法.mp4
35 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - 購物車算法分析.mp4
36 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - Python+Spark大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境搭建（上）.mp4
37 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - Python+Spark大數(shù)據(jù)開發(fā)環(huán)境搭建（下）.mp4
38 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - 關聯(lián)規(guī)則算法代碼實現(xiàn)（基于PySpark）.mp4
39 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - 關聯(lián)規(guī)則算法詳解.mp4
40 案例：實戰(zhàn)銀行零售產(chǎn)品的交叉營銷 - Apiri算法原理及代碼實現(xiàn)（基于PySpark）.mp4
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