資料內(nèi)容：
Python解釋器
當(dāng)我們編寫(xiě)Python代碼時(shí)，我們得到的是一個(gè)包含Python代碼的以 .py 為擴(kuò)展名的文本文件。要運(yùn)行代碼，就需要Python解釋器去執(zhí)行 .py 文件。
由于整個(gè)Python語(yǔ)言從規(guī)范到解釋器都是開(kāi)源的，所以理論上，只要水平夠高，任何人都可以編寫(xiě)Python解釋器來(lái)執(zhí)行Python代碼（當(dāng)然難度很大）。事實(shí)上，確實(shí)存在多種Pyt
hon解釋器。
CPython
當(dāng)我們從Python官方網(wǎng)站下載并安裝好Python 3.5后，我們就直接獲得了一個(gè)官方版本的解釋器：CPython。這個(gè)解釋器是用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的，所以叫CPython。在命令行下運(yùn)行 pyt
hon 就是啟動(dòng)CPython解釋器。
CPython是使用最廣的Python解釋器。教程的所有代碼也都在CPython下執(zhí)行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一個(gè)交互式解釋器，也就是說(shuō)，IPython只是在交互方式上有所增強(qiáng)，但是執(zhí)行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國(guó)產(chǎn)瀏覽器雖
然外觀不同，但內(nèi)核其實(shí)都是調(diào)用了IE。
CPython用 >>> 作為提示符，而IPython用 In [序號(hào)]: 作為提示符。
PyPy
PyPy是另一個(gè)Python解釋器，它的目標(biāo)是執(zhí)行速度。PyPy采用JIT技術(shù)，對(duì)Python代碼進(jìn)行動(dòng)態(tài)編譯（注意不是解釋），所以可以顯著提高Python代碼的執(zhí)行速度。
絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運(yùn)行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導(dǎo)致相同的Python代碼在兩種解釋器下執(zhí)行可能會(huì)有不同的結(jié)果。如果你的代碼要放到P
yPy下執(zhí)行，就需要了解PyPy和CPython的不同點(diǎn)。
Jython
Jython是運(yùn)行在Java平臺(tái)上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節(jié)碼執(zhí)行。
IronPython
IronPython和Jython類似，只不過(guò)IronPython是運(yùn)行在微軟.Net平臺(tái)上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節(jié)碼。
小結(jié)
Python的解釋器很多，但使用最廣泛的還是CPython。如果要和Java或.Net平臺(tái)交互，最好的辦法不是用Jython或IronPython，而是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)用來(lái)交互，確保各程序之間的獨(dú)立
性。
本教程的所有代碼只確保在CPython 3.5版本下運(yùn)行。請(qǐng)務(wù)必在本地安裝CPython（也就是從Python官方網(wǎng)站下載的安裝程序）
