Intro to Python for Computer Science and Data Science

機器學習導論電子書-英文版,Introduce for machine leaning 4th

FastAPI是一個基于標準Python類型提示的web框架，用于使用Python 3.6及其更高版本構(gòu)建API。通過這本書，您將能夠使用實際示例創(chuàng)建快速可靠的數(shù)據(jù)科學API后端。本書從FastAPI框架的基礎(chǔ)知識和相關(guān)的現(xiàn)代Python編程概念開始。然后，您將了解該框架的所有方面，包括其強大的依賴注入系統(tǒng)，以及如何使用它與數(shù)據(jù)庫通信、實現(xiàn)身份驗證和集成機器學習模型

40道java集合面試題含答案（很全）

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Probability, Random Variables and StochasticProcess(Papoulis A, 4th Edition, English version)

WebService的安全機制

Dependency Injection_ Principles, Practices, and Patterns

人力資源webservice&restful接口文檔

Python已成為數(shù)據(jù)驅(qū)動和AI優(yōu)先的金融界的編程語言。一些投資銀行和對沖基金現(xiàn)在都使用Python及其生態(tài)系統(tǒng)來構(gòu)建核心交易和風險管理系統(tǒng)。 　　在《Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版 版）》的第二版中，YvesHilpisch向開發(fā)人員和定量分析師展示了如何使用Python和工具進行金融數(shù)據(jù)科學、算法交易和計算金融學。第二版針對Python3進行了更新，其中的大部分代碼都采用了JupyterNotebooks的形式，為幾乎所有的示例提供了可執(zhí)行交互式版本。在共5部分內(nèi)容中，你將學習到Python及其生態(tài)系統(tǒng)是如何為從事金融業(yè)務(wù)的公和個人提供技術(shù)框架的。