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Spring Security詳細(xì)介紹及使用含完整代碼(值得珍藏)PDF 下載

Spring Security詳細(xì)介紹及使用含完整代碼(值得珍藏)

2024-02-20 10:44:04
40道java集合面試題含答案(很全)PDF 下載

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2024-02-01 11:43:16
40道MyBatis面試題帶答案(很全) PDF 下載

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2024-01-25 10:46:00
Python Concurrency with asyncio PDF 下載

Python Concurrency with asyncio

2023-09-06 09:50:52
【Python】Locust持續(xù)優(yōu)化:InfluxDB與Grafana實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化與可視化分析

在進(jìn)行性能測試時,我們需要對測試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析,以便于及時發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個時間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于存儲每個事件的統(tǒng)計(jì)信息。 這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們在Charts標(biāo)簽頁中查看不同時間點(diǎn)的性能指標(biāo),但是正因?yàn)長ocust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實(shí)際上是存儲在內(nèi)存中的。所以在Locust測試結(jié)束后,這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數(shù)據(jù),可以考慮將Locust的測試數(shù)據(jù)上報(bào)到外部的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),如InfluxDB,并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。

2023-07-12 12:58:46