`基礎(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)(chǔ)教程` - 搜索結(jié)果
Python和PyTorch深入實現(xiàn)線性回歸模型：一篇文章全面掌握基礎(chǔ)機器學(xué)習(xí)技術(shù)
線性回歸是一種統(tǒng)計學(xué)中的預(yù)測分析，該方法用于建立兩種或兩種以上變量間的關(guān)系模型。線性回歸使用最佳的擬合直線（也稱為回歸線）在獨立（輸入）變量和因變量（輸出）之間建立一種直觀的關(guān)系。簡單線性回歸是輸入變量和輸出變量之間的線性關(guān)系，而多元線性回歸是多個輸入變量和輸出變量之間的線性關(guān)系。
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