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Python和PyTorch深入實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性回歸模型:一篇文章全面掌握基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

線(xiàn)性回歸是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)中的預(yù)測(cè)分析,該方法用于建立兩種或兩種以上變量間的關(guān)系模型。線(xiàn)性回歸使用最佳的擬合直線(xiàn)(也稱(chēng)為回歸線(xiàn))在獨(dú)立(輸入)變量和因變量(輸出)之間建立一種直觀(guān)的關(guān)系。簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸是輸入變量和輸出變量之間的線(xiàn)性關(guān)系,而多元線(xiàn)性回歸是多個(gè)輸入變量和輸出變量之間的線(xiàn)性關(guān)系。

2023-07-30 11:34:16
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2023-07-29 15:31:17
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2023-07-25 10:16:54
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2023-07-23 10:18:02