本書從程序員的視角詳細(xì)闡述計算機(jī)系統(tǒng)的本質(zhì)概念，并展示這些概念如何實實在在地影響應(yīng)用程序的正確性、性能和實用性。全書共12章，主要包括信息的表示和處理、程序的機(jī)器級表示、處理器體系結(jié)構(gòu)、優(yōu)化程序性能、存儲器層次結(jié)構(gòu)、鏈接、異?？刂屏?、虛擬存儲器、系統(tǒng)級I/O、網(wǎng)絡(luò)編程、并發(fā)編程等內(nèi)容。書中提供了大量的例子和練習(xí)題，并給出部分答案，有助于讀者加深對正文所述概念和知識的理解

《HeadFirstJava》是一本完整地面向?qū)ο?object-oriented，OO)程序設(shè)計和Java的學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書，根據(jù)學(xué)習(xí)理論所設(shè)計，你可以從程序語言的基礎(chǔ)開始，到線程、網(wǎng)絡(luò)與分布式程序等項目。重要的是，你可以學(xué)會如何像一個面向?qū)ο箝_發(fā)者一樣去思考，而且不只是讀死書。

The United States has long been the leader in Artificial Intelligence. But Dr. Kai-Fu Lee—one of the world’s most respected experts on AI—reveals that China has caught up to the US at an astonishingly rapid pace. As Sino-American competition in AI heats up, Lee envisions China and the US forming a powerful duopoly in AI. He outlines the upheaval of traditional jobs, how the suddenly

《AI 3.0》是超級暢銷書《復(fù)雜》作者、復(fù)雜系統(tǒng)前沿科學(xué)家梅拉妮?米歇爾歷經(jīng)10年思考，厘清人工智能與人類智能的全新力作。本書源自米歇爾多年來對人工智能領(lǐng)域發(fā)展真實狀態(tài)的記錄，她在書中通過5個部分揭示了“現(xiàn)在的人工智能可以做什么，以及在未來幾十年我們能從它們身上期待什么”。在描述了人工智能的發(fā)展歷史之后，作者通過對視覺識別、游戲與推理、自然語言處理、常識判斷這4大人工智能領(lǐng)域的熱門應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀和局限性的探究，厘清了人工智能與人類智能的關(guān)系，書中關(guān)于人臉識別、無人駕駛、機(jī)器翻譯等方面的案例分析都充滿了巨大的啟示！而這些，都是當(dāng)下人工智能發(fā)展所面臨的困境、人工智能想要取得突破性進(jìn)展所必須重新思考的。看懂這本書，你將對人工智能領(lǐng)域有一個全景式的認(rèn)知。

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