`update` - 搜索結(jié)果
This book is aimed at developers and devops that have a GitLab server running, and want to be sure they use it to its full potential. This book will also be useful for people looking for a great Git platform, and learn how to set it up successfully. Some system administrating experience on a UNIX-based system would be useful, but is not required
本書從程序員的視角詳細(xì)闡述計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的本質(zhì)概念,并展示這些概念如何實(shí)實(shí)在在地影響應(yīng)用程序的正確性、性能和實(shí)用性。全書共12章,主要包括信息的表示和處理、程序的機(jī)器級(jí)表示、處理器體系結(jié)構(gòu)、優(yōu)化程序性能、存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)、鏈接、異??刂屏鳌⑻摂M存儲(chǔ)器、系統(tǒng)級(jí)I/O、網(wǎng)絡(luò)編程、并發(fā)編程等內(nèi)容。書中提供了大量的例子和練習(xí)題,并給出部分答案,有助于讀者加深對(duì)正文所述概念和知識(shí)的理解
The United States has long been the leader in Artificial Intelligence. But Dr. Kai-Fu Lee—one of the world’s most respected experts on AI—reveals that China has caught up to the US at an astonishingly rapid pace. As Sino-American competition in AI heats up, Lee envisions China and the US forming a powerful duopoly in AI. He outlines the upheaval of traditional jobs, how the suddenly
《AI 3.0》是超級(jí)暢銷書《復(fù)雜》作者、復(fù)雜系統(tǒng)前沿科學(xué)家梅拉妮?米歇爾歷經(jīng)10年思考,厘清人工智能與人類智能的全新力作。本書源自米歇爾多年來(lái)對(duì)人工智能領(lǐng)域發(fā)展真實(shí)狀態(tài)的記錄,她在書中通過(guò)5個(gè)部分揭示了“現(xiàn)在的人工智能可以做什么,以及在未來(lái)幾十年我們能從它們身上期待什么”。在描述了人工智能的發(fā)展歷史之后,作者通過(guò)對(duì)視覺(jué)識(shí)別、游戲與推理、自然語(yǔ)言處理、常識(shí)判斷這4大人工智能領(lǐng)域的熱門應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀和局限性的探究,厘清了人工智能與人類智能的關(guān)系,書中關(guān)于人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、機(jī)器翻譯等方面的案例分析都充滿了巨大的啟示!而這些,都是當(dāng)下人工智能發(fā)展所面臨的困境、人工智能想要取得突破性進(jìn)展所必須重新思考的。看懂這本書,你將對(duì)人工智能領(lǐng)域有一個(gè)全景式的認(rèn)知。
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