Pytesseract是一個Python的OCR庫，它可以識別圖片中的文本并將其轉換成文本形式。Pytesseract基于Google的Tesseract OCR引擎，具有較高的準確性和可靠性。它可以讀取多種格式的圖片，包括PNG、JPEG、GIF等。Pytesseract可以應用于自然語言處理、數據挖掘、OCR識別等領域。

這一篇博客主要介紹給分不清楚主線程.子線程的小可愛們 在之前的一篇博客中我簡單的介紹了并發(fā),并行 并發(fā):是在時段的完成多個任務 ,但是每個時間點只有一個任務運行 而多線程就是這一個原理

在進行性能測試時，我們需要對測試結果進行監(jiān)控和分析，以便于及時發(fā)現問題并進行優(yōu)化。 Locust在內存中維護了一個時間序列數據結構，用于存儲每個事件的統(tǒng)計信息。 這個數據結構允許我們在Charts標簽頁中查看不同時間點的性能指標，但是正因為Locust WebUI上展示的數據實際上是存儲在內存中的。所以在Locust測試結束后，這些數據將不再可用。 如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數據，可以考慮將Locust的測試數據上報到外部的數據存儲系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進行展示和分析。

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如果你準備從事AI方面的研究，還未掌握Python，以下建議收藏學習。

520是每年的5月20日，因數字“520”與“我愛你”發(fā)音相似而被許多年輕人用作表達愛意的節(jié)日。這個節(jié)日起源于中國互聯網文化，逐漸傳遞到其他國家和地區(qū)。在這一天，情侶們通常會互送禮物、發(fā)表情、或者舉行浪漫的活動來慶祝愛情。快來領取專屬于程序員的浪漫吧！

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近日在嘗試引用其他文件的代碼時，遇到了錯誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

本文首先介紹了Django模板系統(tǒng)的基礎知識，接著探討了如何安裝和配置Django模板系統(tǒng)，然后深入解析了Django模板的基本結構、標簽和過濾器的用法，闡述了如何在模板中展示模型數據，最后使用一個實際項目的例子來演示如何在實際開發(fā)中使用Django模板系統(tǒng)。

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