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Python中的切片slice 知識(shí)詳解

在Python中,切片(slice)是對(duì)序列型對(duì)象(如list, string, tuple)的一種高級(jí)索引方法。 普通索引只取出序列中 一個(gè)下標(biāo) 對(duì)應(yīng)的元素,而切片取出序列中 一個(gè)范圍 對(duì)應(yīng)的元素,這里的范圍不是狹義上的連續(xù)片段。通俗一點(diǎn)就是在一定范圍里面.用刀切出一部分,達(dá)到自己需要的一部分.

2023-07-20 11:12:42
Python基礎(chǔ)到高級(jí)系統(tǒng)教程 81G 視頻教程 下載

Python基礎(chǔ)到高級(jí)系統(tǒng)教程 81G 視頻教程

2023-07-20 11:04:50
利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(原書第2版)英文版 epub 下載

利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析(原書第2版)英文版

2023-07-20 10:49:21
Python單元測(cè)試之道:從入門到精通的全面指南

在這篇文章中,我們會(huì)深入探討Python單元測(cè)試的各個(gè)方面,包括它的基本概念、基礎(chǔ)知識(shí)、實(shí)踐方法、高級(jí)話題,如何在實(shí)際項(xiàng)目中進(jìn)行單元測(cè)試,單元測(cè)試的最佳實(shí)踐,以及一些有用的工具和資源

2023-07-19 12:30:10
python實(shí)現(xiàn)櫻花 代碼

python實(shí)現(xiàn)櫻花 代碼

2023-07-18 14:04:37
【Python】從同步到異步多核:測(cè)試樁性能優(yōu)化,加速應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證

在我們的測(cè)試工作過(guò)程中,可能會(huì)遇到前端服務(wù)開(kāi)發(fā)完成,依賴服務(wù)還在開(kāi)發(fā)中;或者我們需要壓測(cè)某個(gè)服務(wù),而這個(gè)服務(wù)的依賴組件(如測(cè)試環(huán)境MQ) 無(wú)法支撐并發(fā)訪問(wèn)的場(chǎng)景。這個(gè)時(shí)候我們可能就需要一個(gè)服務(wù),來(lái)替代測(cè)試環(huán)境的這些依賴組件或服務(wù),而這就是本文的主角--測(cè)試樁。

2023-07-18 14:02:15
Python islower()函數(shù)詳解

islower 1、包含數(shù)字的情況 2、包含特殊符號(hào)的情況 3、包含漢字的情況 4、包含空格的情況 5、其他國(guó)家的語(yǔ)言 6、判斷純數(shù)字

2023-07-17 15:33:43
python 愛(ài)心代碼 實(shí)現(xiàn)

python 愛(ài)心代碼 實(shí)現(xiàn)

2023-07-17 15:25:41
python開(kāi)發(fā)之遠(yuǎn)程開(kāi)發(fā)工具對(duì)比

除了本地開(kāi)發(fā)外,還有一種常見(jiàn)的開(kāi)發(fā)方式就是遠(yuǎn)程開(kāi)發(fā),一般情況是一臺(tái)Windows或mac筆記本作為日常使用的電腦,另有一臺(tái)linux服務(wù)器作為開(kāi)發(fā)服務(wù)器。開(kāi)發(fā)服務(wù)器的性能往往較強(qiáng),這樣遠(yuǎn)程開(kāi)發(fā)的方式一方面可以讓我們?cè)诹?xí)慣的系統(tǒng)下工作,又能利用強(qiáng)大的服務(wù)器,而且linux下開(kāi)發(fā)python往往比win下要方便得多。 現(xiàn)階段,使用比較廣泛的python開(kāi)發(fā)工具是Pycharm和VSCode(Jupyter Notebook/Lab也有一些人用,不過(guò)本人還是認(rèn)為做做驗(yàn)證可以,真的做日常開(kāi)發(fā)還是不太方便),下面就以這2個(gè)工具分別介紹他們的遠(yuǎn)程開(kāi)發(fā)的方式,可以按需選擇。

2023-07-16 11:33:53
The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers PDF 下載

The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers

2023-07-15 10:18:58