CHATGPT FOR KDP

What Is ChatGPT Doing ... and Why Does It Work

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)CPU物理核心普遍比較多，我們在編寫程序時(shí)經(jīng)常會用到多線程技術(shù)來提高程序運(yùn)行的效率。作為python萌新，我在掌握基本語法后就很想擺弄一下python的多線程，使用起來確實(shí)很有python的特點(diǎn)，代碼量少、操作方便。之后斷斷續(xù)續(xù)寫了一些多線程程序，直到今天下午逛論壇，看到很多人說python多線程機(jī)制的一些內(nèi)情，我才意識到自己有多愚蠢哈哈。我把自己學(xué)到的內(nèi)容系統(tǒng)的整理一下，以備后忘，也幫幫后來者。

PyCharts 是一個(gè)基于 Python 的數(shù)據(jù)可視化庫，它支持多種圖表類型，如折線圖、柱狀圖、餅圖等。PyCharts 提供了簡潔的 API，使得用戶能夠輕松地創(chuàng)建各種圖表，同時(shí)支持個(gè)性化的配置，以滿足不同需求。PyCharts 的底層依賴于 ECharts，這使得它在功能和性能上都具有很高的優(yōu)勢。

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粉色系最愛！Python櫻花樹等你獲取~ 哈嘍小伙伴們好久不見啦，最近櫻花開得好美吖，博主想和大家一起分享春天的快樂，一起來看看博主畫的櫻花樹吧！

Pytesseract是一個(gè)Python的OCR庫，它可以識別圖片中的文本并將其轉(zhuǎn)換成文本形式。Pytesseract基于Google的Tesseract OCR引擎，具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。它可以讀取多種格式的圖片，包括PNG、JPEG、GIF等。Pytesseract可以應(yīng)用于自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、OCR識別等領(lǐng)域。

這一篇博客主要介紹給分不清楚主線程.子線程的小可愛們 在之前的一篇博客中我簡單的介紹了并發(fā),并行 并發(fā):是在時(shí)段的完成多個(gè)任務(wù) ,但是每個(gè)時(shí)間點(diǎn)只有一個(gè)任務(wù)運(yùn)行 而多線程就是這一個(gè)原理

在進(jìn)行性能測試時(shí)，我們需要對測試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析，以便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲每個(gè)事件的統(tǒng)計(jì)信息。 這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們在Charts標(biāo)簽頁中查看不同時(shí)間點(diǎn)的性能指標(biāo)，但是正因?yàn)長ocust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實(shí)際上是存儲在內(nèi)存中的。所以在Locust測試結(jié)束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測試數(shù)據(jù)上報(bào)到外部的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。

如果你準(zhǔn)備從事AI方面的研究，還未掌握Python，以下建議收藏學(xué)習(xí)。