Logging in Action

本書主要展示如何使用Elasticsearch構(gòu)建可擴(kuò)展的搜索應(yīng)用程序。書中覆蓋了Elasticsearch的主要特性，從使用不同的分析器和查詢類型進(jìn)行相關(guān)性調(diào)優(yōu)，到使用聚集功能進(jìn)行實(shí)時(shí)性分析，還有地理空間搜索和文檔過濾等更多吸引人的特性。 全書共分兩個(gè)部分，*部分解釋了核心特性，內(nèi)容主要涉及Elasticsearch的介紹，數(shù)據(jù)的索引、更新和刪除，數(shù)據(jù)的搜索，數(shù)據(jù)的分析，使用相關(guān)性進(jìn)行搜索，使用聚集來探索數(shù)據(jù)，文檔間的關(guān)系等；第二部分介紹每個(gè)特性工作的更多細(xì)節(jié)及其對性能和可擴(kuò)展性的影響，以便對核心功能進(jìn)行產(chǎn)品化，內(nèi)容主要涉及水平擴(kuò)展和性能提升等。此外，本書還有6個(gè)附錄（網(wǎng)上下載），提供了讀者應(yīng)該知道的特性，展示了關(guān)于地理空間搜索和聚集，如何管理Elasticsearch插件，學(xué)習(xí)在搜索結(jié)果中如何高亮查詢單詞，在生產(chǎn)環(huán)境中用來協(xié)助管理Elasticsearch的第三方的監(jiān)控工具有哪些，如何使用Percolator過濾為多個(gè)查詢匹配少量文檔，如何使用不同的建議器來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)完成的功能。

Self-collaboration Code Generation via ChatGPT

islower 1、包含數(shù)字的情況 2、包含特殊符號(hào)的情況 3、包含漢字的情況 4、包含空格的情況 5、其他國家的語言 6、判斷純數(shù)字

The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers

在進(jìn)行性能測試時(shí)，我們需要對測試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析，以便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)每個(gè)事件的統(tǒng)計(jì)信息。 這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們在Charts標(biāo)簽頁中查看不同時(shí)間點(diǎn)的性能指標(biāo)，但是正因?yàn)長ocust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實(shí)際上是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。所以在Locust測試結(jié)束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測試數(shù)據(jù)上報(bào)到外部的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。

Selenium3+Pytest+Allure 全流程實(shí)戰(zhàn)自動(dòng)化測試 視頻教程

近日在嘗試引用其他文件的代碼時(shí)，遇到了錯(cuò)誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

一般我們進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的爬取操作時(shí)，通常需要把瀏覽器中的request header的內(nèi)容復(fù)制出來，放在腳本中進(jìn)行操作。 通常我們是手動(dòng)在每個(gè)key和value的兩邊都加上''，但是這種方法比較麻煩，且比較耗時(shí)，以下為輸入一段瀏覽器header內(nèi)容字符串，自動(dòng)格式化為字典類型的方法。

當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時(shí)候，會(huì)借助于內(nèi)部的編碼