資料內(nèi)容：
正則表達(dá)式提取數(shù)據(jù)
1.高效提取數(shù)據(jù)
Scrapy結(jié)合正則表達(dá)式，如r'\d+'，可從復(fù)雜HTML中高效提取數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，提高爬蟲數(shù)據(jù)抓取精度。
2.簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)清洗
使用正則表達(dá)式r'[a-zA-Z]+'可從文本中快速提取字母，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)清洗步驟，提升處理效率。
數(shù)據(jù)管道處理
清洗HTML標(biāo)簽
使用BeautifulSoup庫(kù)在Scrapy管道中清洗HTML標(biāo)簽，提升數(shù)據(jù)純度，例
如`soup.get_text()`。
數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換
在管道中利用Python內(nèi)置函數(shù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型，如`int(value)`將字符串轉(zhuǎn)為整
數(shù)，處理數(shù)值字段。
缺失值處理
通過(guò)條件判斷`if not value`處理缺失值，可用默認(rèn)值填充，如`value =
value or 'N/A'`。
正則表達(dá)式替換
利用`re.sub(pattern, repl, string)`替換數(shù)據(jù)中的特定模式，如清理電話號(hào)碼
中的非數(shù)字字符。
