spaCy是一個(gè)基于Python編寫(xiě)的開(kāi)源自然語(yǔ)言處理庫(kù)?；谧匀惶幚眍I(lǐng)域的最新研究，spaCy提供了一系列高效且易用的工具，用于文本預(yù)處理、文本解析、命名實(shí)體識(shí)別、詞性標(biāo)注、句法分析和文本分類(lèi)等任務(wù)。 spaCy的官方倉(cāng)庫(kù)地址為：spaCy-github。本文主要參考其官方網(wǎng)站的文檔，spaCy的官方網(wǎng)站地址為：spaCy。

Self-collaboration Code Generation via ChatGPT

在進(jìn)行性能測(cè)試時(shí)，我們需要對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行監(jiān)控和分析，以便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護(hù)了一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)每個(gè)事件的統(tǒng)計(jì)信息。 這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們?cè)贑harts標(biāo)簽頁(yè)中查看不同時(shí)間點(diǎn)的性能指標(biāo)，但是正因?yàn)長(zhǎng)ocust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實(shí)際上是存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。所以在Locust測(cè)試結(jié)束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長(zhǎng)期保存以便后續(xù)分析測(cè)試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測(cè)試數(shù)據(jù)上報(bào)到外部的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進(jìn)行展示和分析。

Selenium3+Pytest+Allure 全流程實(shí)戰(zhàn)自動(dòng)化測(cè)試 視頻教程

近日在嘗試引用其他文件的代碼時(shí)，遇到了錯(cuò)誤: ImportError: attempted relative import with no known parent package.

Python222.com網(wǎng)站視頻+源碼+文檔

當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時(shí)候，會(huì)借助于內(nèi)部的編碼

本著 「路漫漫其修遠(yuǎn)兮, 吾將上下而求索」 的精神。終于要開(kāi)始深入研究 Python 中 asyncio 的源碼實(shí)現(xiàn)啦。 本文章可能篇幅較長(zhǎng)，因?yàn)槭侵鹦蟹治?asyncio 的實(shí)現(xiàn)，也需要讀者具有一定的 asyncio 編碼經(jīng)驗(yàn)和功底，推薦剛開(kāi)始踏上 Python 異步編程之旅的朋友們可以先從官方文檔入手，由淺入深步步為營(yíng)。 若在讀的你對(duì)此感興趣，那么很開(kāi)心能與你分享我的學(xué)習(xí)成果。 本次源碼分析將在 Python 3.11.3 的版本上進(jìn)行探索。

requests 模塊是寫(xiě)python腳本使用頻率最高的模塊之一。很多人寫(xiě)python第一個(gè)使用的模塊就是requests，因?yàn)樗梢宰鼍W(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。不僅寫(xiě)爬蟲(chóng)方便，在日常的開(kāi)發(fā)中更是少不了requests的使用。如調(diào)用后端接口，上傳文件，查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)等。本篇詳細(xì)介紹requests的使用。